Heterogeneity Between Ducts of the Same Nuclear Grade Involved by Duct Carcinoma In Situ (DCIS) of the Breast
Notice bibliographique
Résumé
Naomi A. Miller1, Judith-Anne W. Chapman2, Jin Qian3, William A. Christens-Barry4, Yuejiao Fu5, Yan Yuan6, H. Lavina A. Lickley7 and David E. Axelrod81Department of Pathology, University Health Network, 200 Elizabeth St., Eaton 11-444, Toronto, Ontario, Canada. M5G 2C4. 2NCIC Clinical Trials Group, Queens University, 10 Stuart Street, Queens University, Kingston, Ontario, Canada. K7L 3N6. 3Math Elite Inc., 135 Arbour Crest Dr. NW, Calgary, AB, Canada, T3G 4L2. 4Equipoise Imaging LLC, 4009 St. Johns Lane, Ellicott City, MD, USA 21042. 5Department of Mathematics and Statistics, York University, 4700 Keele Street, Toronto, Ontario, Canada. M3J 1P3. 6Department of Population Health Research, Cancer Epidemiology, Prevention and Screening, Alberta Health Services, 1331-29th Street NW, Calgary, AB, Canada, T2N 4N2. 7Henrietta Banting Breast Centre, Women’s College Hospital, 76 Grenville Street, 7th floor, Toronto, Ontario, Canada. M5S 1B2. 8Department of Genetics and Cancer Institute of New Jersey, Rutgers University, 604 Allison Road, Piscataway, NJ 08854-8082, USA. Abstract Purpose: Nuclear grade of breast DCIS is considered during patient management decision-making although it may have only a modest prognostic association with therapeutic outcome. We hypothesized that visual inspection may miss substantive differences in nuclei classified as having the same nuclear grade. To test this hypothesis, we measured subvisual nuclear features by quantitative image cytometry for nuclei with the same grade, and tested for statistical differences in these features.Experimental design and statistical analysis: Thirty-nine nuclear digital image features of about 100 nuclei were measured in digital images of H&E stained slides of 81 breast biopsy specimens. One field with at least 5 ducts was evaluated for each patient. We compared features of nuclei with the same grade in multiple ducts of the same patient with ANOVA (or Welch test), and compared features of nuclei with the same grade in two ducts of different patients using 2-sided t-tests (P ≤ 0.05). Also, we compared image features for nuclei in patients with single grade to those with the same grade in patients with multiple grades using t-tests.Results: Statistically significant differences were detected in nuclear features between ducts with the same nuclear grade, both in different ducts of the same patient, and between ducts in different patients with DCIS of more than one grade.Conclusion: Nuclei in ducts visually described as having the same nuclear grade had significantly different subvisual digital image features. These subvisual differences may be considered additional manifestations of heterogeneity over and above differences that can be observed microscopically. This heterogeneity may explain the inconsistency of nuclear grading as a prognostic factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».