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Enregistrement W4404162658 · doi:10.1111/een.13398

Multiple foundresses and multiple hosts: The influences of kinship and host quality on group reproduction in a quasi‐social parasitoid

2024· article· en· W4404162658 sur OpenAlexaff
Serena Malabusini, Daniela Lupi, Nasimeh Mortazavi, Zahra Golparvar, Alessia Follador, Silvia de Milato, Ian C.W. Hardy

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParasitoidKinshipHost (biology)ReproductionEcologyEvolutionary biologySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For most foraging parasitoids, it is disadvantageous to share a host. In the genus Sclerodermus females can benefit from being among groups of foundresses, which cooperate in brood production over several weeks, but intra‐group conflicts also arise. We provided groups of females, with varying degrees of relatedness, with two hosts, in varying host size combinations, and observed behaviours and performance. Foundress death, likely caused by host defensive behaviour, was common during the initial phase, especially when foundresses were closer kin. At least one host was always oviposited on and in 60% of cases both were. When host size differed and only one was oviposited on, there was no preference for larger hosts. Oviposition was most rapid when both hosts were large and females were non‐siblings. Offspring production was greatest when broods developed on two large hosts and was not influenced by foundress kinship. Aggregation of foundresses across hosts may be promoted by variation in host size and by kinship. Foundresses were most commonly observed alone on a host but also shared hosts; all females on a single host was uncommon. Foundresses commonly moved between the hosts, most frequently when both hosts were large. Movement was not, overall, influenced by kinship. Overall, the behavioural repertoire of Sclerodermus indicates that they are able to assess and exploit locally available alternative reproductive opportunities and may attune some of their decisions according to inter‐group relatedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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