Major-Element Geochemistry and Fe3+/ΣFe of Metabasites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabasites (metamorphosed mafic rocks) are crucial for understanding metamorphic and tectonic processes. Their preservation in exhumed orogenic belts from throughout Earth’s history and the diverse mineral assemblages they form under different pressure–temperature conditions make them valuable for studying metamorphic processes. This work compiles a database of 6186 major-element whole-rock analyses of metabasites from different metamorphic facies (low-grade, greenschist, blueschist, amphibolite, granulite, and eclogite). These are used to explore the range and variability in their composition and assess geochemical differences among metamorphic facies. To mitigate the impact of outliers, median values and median absolute deviations (MAD) are used as measures of central tendency and dispersion. Metabasites show decreased volatile content with increasing metamorphic grade and generally consistent major-element contents across facies, with subtle differences interpreted to result from sampling bias. The median worldwide metabasite is as follows (anhydrous, normalised values in wt %, ±MAD): SiO2 = 51.36±3.40, TiO2 = 1.33±0.82, Al2O3 = 15.47±1.97, FeOtotal = 11.48±2.50, MnO 0.20±0.06, MgO = 6.83±2.25, CaO = 9.84±2.34, Na2O = 2.82±1.05, K2O = 0.50±0.61, and P2O5 = 0.18±0.16. The median XMg = MgO/(MgO+FeOtotal) is 0.51±0.09. The median Fe3+/ΣFe was measured by titration in 3153 samples and is 0.26±0.12, comparable to values in altered oceanic crust or arc basalts. Future research must carefully examine the distribution of Fe3+ amongst minerals in metabasites, allowing for a better evaluation of the median whole-rock Fe3+/ΣFe and its potential susceptibility to analytical interferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».