Exploring Virtual Reality and Exercise Simulator Interventions in Patients With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Comprehensive Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This review explores virtual reality (VR) and exercise simulator-based interventions for individuals with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Past research indicates that both VR and simulator-based interventions enhance cognitive functions, such as executive function and memory, though their impacts on attention vary. OBJECTIVE: This study aimed to contribute to the ongoing scientific discourse on integrating technology-driven interventions into the management and evaluation of ADHD. It specifically seeks to consolidate findings on how VR and exercise simulators may support individuals with ADHD, acknowledging associated challenges and implications inherent in both technological approaches. METHODS: This research looks at existing literature to examine the potential efficacy of VR and exercise simulator-based interventions for individuals with ADHD. It evaluates the capacity of these interventions to address specific challenges along with an emphasis on the adjustments for accommodating unique user behaviors. Additionally, it underscores the limited exploration of user perceptions of exercise simulator-based interventions and the undervalued role of motor function in both ADHD assessment and symptom management. RESULTS: The findings of this scoping review reveal that, while these interventions enhance user motivation and enjoyment, certain challenges resist modification through technology. Furthermore, this study explores the intricate complexities involved in customizing these technologies to accommodate the diverse aspects of user behavior and highlights the potential limitations in the use of VR. CONCLUSIONS: This scoping review contributes to the ongoing research on enhancing interventions to support individuals with ADHD. It advocates for participant-centric approaches that aim to optimize both cognitive and motor outcomes while prioritizing the enhancement of user experiences. This study emphasizes the need for a comprehensive approach to interventions, recognizing the relationship between cognitive and motor abilities, and calls for improving technological interventions to address the varied needs of individuals with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».