Bridging worlds with words: translanguaging and its impact on identity formation among Jordanian graduate students in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Translanguaging, an approach to multilingualism, enables individuals to draw from their entire linguistic repertoires, challenging traditional language boundaries. This study explores how translanguaging practices influence identity formation, academic integration, and social adaptation among Jordanian graduate students in Ontario, Canada, where linguistic diversity and bilingualism present unique challenges and opportunities for cultural expression. A qualitative research design was used, involving semi-structured interviews with 10 Jordanian graduate students who identify as bilingual in Arabic and English. Data were collected through interviews conducted in both languages, ensuring comfort and authenticity in participants’ responses. Thematic analysis was applied to identify patterns in translanguaging practices and their perceived impacts on identity and academic experiences. Findings indicate that translanguaging facilitates identity expression, allowing students to bridge their Jordanian heritage with their new Canadian academic environment. Participants reported enhanced comprehension of academic material, improved confidence in class participation, and increased social cohesion through linguistic flexibility. However, they also highlighted challenges, including experiences of linguistic stereotyping and a lack of institutional support for multilingual practices. The study underscores translanguaging as a critical tool for identity negotiation, academic success, and social integration, advocating for educational policies that acknowledge and support its value in multicultural and multilingual settings. The implications highlight the need for inclusive language practices in higher education to foster belonging, respect for linguistic diversity, and academic achievement among international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».