Altermagnetism and superconductivity in a multiorbital <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>J</mml:mi> </mml:math> model
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by exploring correlated multiorbital altermagnets ($\text{A}\ensuremath{\ell}\text{Ms}$) we study minimal $t\ensuremath{-}J$ models on the square-octagon lattice, which favors such a collinear magnetic order. While antiferromagnetic order breaks translational and time-reversal symmetries, the $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ state (equivalently, a ``$d$-wave ferromagnet'') features multipolar order, which separately breaks time-reversal and crystal rotation symmetries but preserves their product leading to spin-split bands with zero net magnetization. We study the mean-field phase diagram of these multiorbital models as we vary doping and interactions, discovering two types of $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ order: (i) itinerant weak-coupling $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ metals driven by quasi-1D van Hove singularities, as well as (ii) strong $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ order at half-filling. We also find regimes of superconductivity including uniform $s$-wave and ${d}_{xy}$-wave pairing states, incipient ${d}_{xy}$-wave pair density wave order, and uniform phases with coexisting singlet-triplet pairing and $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ order. Our inhomogeneous mean-field theory approach reveals that the coexistence phases are unstable to phase separation, but longer-range interactions could lead to stripe order. Our results may be relevant to studies of doping and pressure on $\text{A}\ensuremath{\ell}\text{M}$ materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».