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Enregistrement W4404165221 · doi:10.1142/s237774002450012x

Navigating U.S.-China Trade War: Mexico’s Economic Diplomacy in Perspective

2024· article· en· W4404165221 sur OpenAlexaboutno aff
María Esther Morales-Fajardo, Marcela Franzoni

Notice bibliographique

RevueChina Quarterly of International Strategic Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacyPerspective (graphical)ChinaEconomic diplomacyPolitical scienceTrade warInternational tradeEconomyEconomic historyEconomicsArtPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China’s growing involvement in trade and foreign investments across Latin America and the Caribbean (LAC) has impacted regional countries’ relations with the United States, the traditionally dominant power. In the case of Mexico, China is expanding its presence in the Mexican economy, which could either strengthen or complicate the Mexico-U.S. relationship. The paper aims to examine the impact of China’s role in the Mexican economy within the framework of Mexico-U.S. Ties and the U.S.-China trade war. It argues that the trade war augments Mexico’s participation in the U.S. market through the U.S.-Mexico-Canada Agreement (USMCA). The empirical analysis demonstrates that Mexico has leveraged the U.S.-China trade war under the new rules established by the USMCA. The new rules of origin and labor provisions give Mexico a greater advantage in accessing the U.S. market and enhance the country’s appeal to foreign companies for nearshoring, despite the asymmetrical nature of Mexico-U.S. relations. Meanwhile, rather than hindering Mexico-China trade, the prohibition stipulated in the USMCA against signing a trade agreement with a non-market economy has helped expand trade links between the two countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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