Comparing the immunogenicity of different SARS-CoV-2 spike vaccine platforms in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comparing the immunogenicity of different SARS-CoV-2 spike vaccine platforms in mice Min Han Lew1Y, Sarah Sanchez1Y, Pablo Penaloza-MacMaster1 1Department of Microbiology and Immunology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611. YEqual contribution. Multiple vaccine platforms have been deployed during the COVID-19 pandemic, and it is still unclear how these differ in terms of their immunogenicity and efficacy. Here, we compare the immunogenicity of different vaccine platforms in C57BL/6 mice, including Ad5-, mRNA- and protein-based regimens expressing the SARS-CoV-2 spike antigen. After vaccination with different vaccine vectors, immune responses were measured using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) and tetramer binding assays to measure antibody responses and CD8 T cell responses to the SARS-CoV-2 spike protein, respectively. Immunization with Ad5 vectored vaccines elicited the highest CD8 T cell and antibody response relative to other vaccine platforms, but only when administered into Ad5 seronegative mice. However, when administered into Ad5 seropositive mice, mRNA vaccines elicited the highest immune response. These data suggest that the relative efficacy of adenovirus- or mRNA-based vaccines depends on whether the host has pre-existing immunity to the adenovirus vector itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».