Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport annuel de suivi et d’évaluation porte sur les politiques agricoles de 54 pays : les 38 pays de l’OCDE, les 5 États membres de l’UE non membres de l’OCDE et 11 économies émergentes. Il montre qu’en dépit de certaines baisses modestes observées récemment, le soutien à l’agriculture est resté proche des niveaux record atteints il y a peu. Si le soutien n’a pas beaucoup changé, les politiques agricoles ont pris un caractère à la fois réactif et proactif, en ce qu’elles rendent le secteur mieux à même de relever les défis actuels et ambitionnent parallèlement de garantir que les systèmes alimentaires sauront s’adapter à l’évolution de la conjoncture. Le rapport de cette année est centré sur les politiques qui favorisent la croissance durable de la productivité en agriculture. Les pouvoirs publics appliquent de nombreuses approches différentes pour faire progresser la productivité tout en préservant les ressources naturelles et en réduisant les émissions de gaz à effet de serre d’origine agricole. Cependant, comme le relève le rapport, il importe qu’ils définissent des objectifs clairs en matière de croissance durable de la productivité et des indicateurs des progrès mesurables pour s’assurer que les politiques atteignent les objectifs qu’ils leur assignent. En outre, un usage plus efficace du soutien aux producteurs afin de promouvoir l’innovation et la durabilité environnementale au niveau des exploitations et un recentrage du soutien global sur la R-D ciblée permettraient de mieux mettre à profit les dépenses publiques pour produire des biens publics et assurer une croissance durable de la productivité. Dans la lignée de la Déclaration publiée par les ministres de l’Agriculture réunis à l’OCDE en 2022, le rapport décrit un programme en sept points pour rendre l’agriculture plus durable, plus productive et plus résiliente, ainsi que pour rendre le soutien et les marchés agricoles plus efficaces et efficients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,533 | 0,295 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».