Biodiversity disclosure in the European finance sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the significant environmental, social, and economic consequences of biodiversity loss become more clearly recognized, biodiversity management has become an increasingly important issue for the financial sector. According to the Global Risk Report 2023, biodiversity loss will be the fourth most significant risk worldwide over the next ten years. The financial sector plays a crucial role in supporting and financing business activities that impact biodiversity. Financial institutions can help ensure that biodiversity is protected as they strongly influence management activities and practices in the economy through capital allocation. Based on institutional theory, this study aims to illuminate a disclosure level on biodiversity (risks) in the financial sector. Using content analysis, we empirically investigate non-financial reports by the European financial industry. To evaluate drivers, we present and compare specific disclosure standards and regulations concerning biodiversity. Overall, the disclosure quality differs in scope and level across the sampled companies. The results show the relevance of evolving disclosure frameworks like the EU taxonomy, Sustainable Finance Disclosure Regulation, and Corporate Sustainability Reporting Directive. This study contributes to improving biodiversity management and disclosure by presenting a better understanding of biodiversity activities and risks within the financial sector as a mediating agent. • Current requirements and initiatives for biodiversity disclosure in financial sector. • Empirical research by content analysis of non-financial report for 24 financial institutions. • Research and practice on biodiversity reporting in financial sector is in an early stage. • Identification of recommendations for enhancing the quality of biodiversity reporting. • Institutional theory is evident for a sustainability transition in financial sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle