Reduction of masseter muscle prominence after treatment with onabotulinumtoxinA: Primary results from a randomized phase 2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: OnabotA is used to treat masseter muscle prominence (MMP). OBJECTIVE: To assess the safety and efficacy of OnabotA for MMP in a randomized study. METHODS: This 12-month, multicenter, double-blind, placebo-controlled, phase 2 study randomized adults (18-50 years of age) with marked/very marked bilateral MMP (≥4 on the Masseter Muscle Prominence Scale [MMPS]) to OnabotA (24, 48, 72, or 96 U) or placebo; retreatment occurred at day 180 if MMPS ≥4. Lower facial volume at day 90 was measured using Vectra 3-dimensional photography. Safety assessments included computed tomography and dental exams. Evaluations occurred monthly through day 360. RESULTS: Among 187 randomized subjects, significant lower facial volume reductions and percentage of responders (MMPS grade ≤3) were greater with OnabotA versus placebo at day 90 (P < .001 and ≤.008, respectively). Similar efficacy was observed with retreatment. No dose-related safety trends or clinically relevant changes in the mandible or teeth occurred. Localized impact on smile was reported with 96 U OnabotA (n = 4). LIMITATIONS: Limited sample size per individual treatment group. CONCLUSION: OnabotA administered in 1 or 2 treatments over 1 year was associated with significant reductions in masseter muscle volume and MMP severity, with an acceptable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».