Cardiac autonomic function during exercise and incident Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine whether established parameters of cardiac autonomic function are associated with incident Parkinson’s disease, independent of clinical characteristics, and established autonomic prodromal features. Methods Population-based cohort study of UK Biobank participants who performed a standardized bicycle exercise test (2009-2013), followed until November 2022, and analyzed in January 2024. Heart rate increase from rest to exercise, and the decrease in heart rate from peak exercise to recovery were extracted and associated with incident Parkinson’s disease. Associations were adjusted using multivariable models consisting of clinical characteristics only and combined with prodromal autonomic features. Results 69,288 eligible participants (male 48%, mean age 56.8 [SD 8.2]) were followed for 12.5 years (median; IQR 0.3): 319 (0.5%) developed Parkinson’s disease. Median lag time to diagnosis was 9.3 years (IQR 4.4). Both heart rate increase (37.5 [SD 11.5] vs 40.8 [SD 12.4] beats/min, p < 0.001) and recovery (23.4 [SD 8.8] vs. 27.8 [SD 10.3] beats/min, p < 0.001) were significantly lower in incident cases compared to controls. After adjusting for prodromal clinical and autonomic features, heart rate recovery was independently associated with incident Parkinson’s disease, while heart rate increase was not. Specifically, a blunted heart rate lowering during recovery was associated with a 30% higher risk of incident Parkinson’s disease (HR: 1.3; 95% CI 1.1-1.4; p < 0.001 per 10 beats less recovery) Interpretation These findings suggest that cardiac autonomic dysfunction precedes clinically manifest Parkinson’s disease, and that heart rate recovery might serve as a quantitative prodromal marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».