MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404170512 · doi:10.1016/j.seppur.2024.130340

Shear-induced oil separation from a sand particle moving in water

2024· article· en· W4404170512 sur OpenAlexaff
Doston Shayunusov, D. Eskin, Hongbo Zeng, Petr A. Nikrityuk

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear (geology)Separation (statistics)Geotechnical engineeringOil sandsParticle (ecology)Shear stressEnvironmental sciencePetroleum engineeringGeologyMechanicsMaterials scienceComposite materialPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Removing oil attached to fine solid particles in water purification presents challenging technical, economic, and ecological issues. The present work numerically investigates the shear effect on oil that contains a 100- μ m-diameter sand particle in a water medium. In this research, we employ the coupled level set and volume of fluid method to track interface evolution accurately. An adaptive mesh refinement technique allows us to resolve an interface down to 60 nm. Computations at various particle Reynolds numbers ( R e p = 2 − 200 ) and oil film thicknesses (5%, 10%, 20%, and 40% of the diameter) reveal four coating behaviour scenarios: deformation, tail formation, partial separation, and full separation. The oil film negligibly deforms at R e p ≤ 5 at most film thicknesses. The separation occurs in full or partial regimes at higher R e p and thicker films. A thinner film forms a tail that periodically fluctuates. The analysis shows that these fluctuations uniquely reshape the oil tail at each time period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeparation and Purification TechnologyMême sujetFluid Dynamics and Heat TransferTravaux en français237 207