CD2 costimulation as a method to improve mouse T cell activation by soluble antibody complexes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunology research using mouse T cells requires cell activation that is often achieved using anti-CD3/CD28 antibodies immobilized (imm) on beads or cultureware. This immobilization can be tedious, leading us to investigate mouse T cell activation using soluble (sol) antibody complexes. Purified mouse T cells were activated by immCD3/CD28 or solCD3/CD28 complexes for 2 days, resulting in an average of 85% and 68% CD25+ T cells by flow cytometry, respectively (n = 12). However, adding CD2 to the solCD3/CD28 complex increased the %CD25+ T cells to 99% after 2 days (n = 12), suggesting that CD2 enhances activation. Purified T cells activated by solCD3/CD28/CD2 complexes showed improved fold expansion (28-fold) after 7 - 8 days compared to activation by immCD3/CD28 (15-fold) or solCD3/CD28 (18-fold) complexes (n = 17). As well, purified CD4+ T cells activated by solCD3/CD28 complexes exhibited increased fold expansion from 1- to 20-fold after 8 days by adding CD2 to the complexes (n = 3). Lastly, we investigated how activation methods impact a 6-day polarization of naive CD4+ T cells to T helper subsets. Cells activated by solCD3/CD28 complexes resulted in 53% Th1, 29% Th2, or 67% Treg cells, whereas solCD3/CD28/CD2 complexes resulted in 77% Th1, 24% Th2, or 79% Treg cells (n = 6). In summary, these soluble ImmunoCult™ Mouse T Cell Activators effectively activate, expand, and polarize mouse T cell subsets, which is enhanced by CD2 costimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».