Metabolic dysfunction is associated with alterations in gut microbiota in obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gut microbiota (MB) has been implicated in adult metabolic dysfunction given evidence of dysbiosis in obesity and type 2 diabetes. However, few studies have investigated the relationship between metabolic disease, inflammation and the gut microbiota in children. We characterized the gut MB and immunometabolic profile of a cohort of obese, non-diabetic adolescents (MI4D) using high throughput fecal DNA sequencing with absolute bacterial quantitation. In the absence of antibiotics, we observed multi-log differences in fecal biomass correlated with stool water content and MB composition. Moreover, fecal bacterial biomass was associated with metabolic measures including serum triglycerides and insulin resistance in a sex-dependent manner. Mass cytometry demonstrated no significant associations of major immune cell subsets to fecal biomass or metabolic markers. In contrast, there were male-specific associations between serum markers of systemic inflammation and neutrophil activity with fecal biomass and waist circumference. Given the infiltration of visceral adipose tissue by myeloid cells in metabolic inflammation, our findings suggest that lower fecal biomass is associated with elevated systemic inflammation, especially in obese adolescent males. This study expands the understanding of sex-specific mechanism driving metabolic dysfunction in obese youth and suggests that gut MB alterations contribute to their metabolic and inflammatory dysregulation before diabetes diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».