Inhibition of neutrophil elastase by the bacterial serine protease inhibitor ecotin in cystic fibrosis airway samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cystic fibrosis (CF), a prevalent fatal genetic condition in North America, disrupts respiratory function by impeding chloride ion transport across mucosal surfaces. This leads to the thickening of mucus, resulting in constant lung inflammation and elevated levels of neutrophils. Neutrophil elastase (NE), a potent serine protease crucial for host defense, is released by these neutrophils. However, in excess, NE can cause detrimental host tissue damage. Abundant in CF airways, NE is a key predictor of lung disease progression. While past studies have explored targeting NE in CF, no optimal inhibitors have reached clinics. Our study tested ecotin, a bacterial periplasmic serine protease inhibitor, for its potential to impede NE activity in CF airway samples and curb NE release from human neutrophils. Results show that ecotin significantly reduces NE activity in sputum samples obtained from several CF patients. Additionally, we found that ecotin inhibits NE release from neutrophils exposed to CF lung stimuli like Staphylococcus aureus bacteria. These results establish ecotin as a promising NE inhibitor in CF with clinical potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».