Bacterial peptidoglycan drives synovial inflammation in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peptidoglycan (PG) is a potent inflammatory mediator. We have previously demonstrated that PG is present in the synovial tissue of osteoarthritis (OA) patients but its role in OA inflammation remains unknown. We hypothesized that PG in synovial tissue drives inflammation in OA. Intraoperative synovial tissue and synovial fluid samples were obtained from 56 consecutive patients with OA, with no prior history of infection. PG in synovial tissue was detected by immunohistochemical (IHC) staining of serial sections of 10 mm2 of tissue with anti-PG antiserum. PG was found in 33/56 (59%) of the tissue samples using IHC, with a median of eight PG occurrences per 10 mm2 in PG-positive samples. Tissue inflammation and fibrosis were assessed by histopathology. Cellular localization was further characterized in three PG-positive tissue samples by immunofluorescent microscopy (IFM). PG was localized to cells demonstrating mononuclear and fibroblastic morphology primarily in and around areas of vascularization and inflammation. CD68+ macrophages and to a lesser degree CD90+ synovial sublining fibroblasts. In multiplex assay analysis of synovial fluid cytokine levels, IL-6 and PG abundance were positively correlated. Fibroblasts and macrophages stimulated with PG in vitro secreted high levels of innate cytokines, paricularly IL-6 when measured by supernatant cytokine quantification. Together these data support the hypothesis that PG in synovial tissue drives joint inflammation in OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».