Cyber-Resilient Control for a 100% Inverter-Based Microgrid: Analysis and Real-Time Simulation
Notice bibliographique
Résumé
As the U.S. moves toward cleaner electricity generation, the number of installed inverter-based resources such as wind and photovoltaic (PV) are on the rise. These inverter-based resources (IBR) rely on communication to update their real and reactive power set point; however, it opens room for cyberattacks. Previous work proposed ways to detect and mitigate cyberattacks for fully inverter-based microgrids using software simulation, but the feasibility of these methods needs to be tested using control hardware-in-the-loop (CHIL). This work develops a CHIL testbed using Typhoon HIL 402, Raspberry Pi 4, and a network switch to implement a cyber-resilient inverter control against false data injection (FDI) attacks. The Raspberry Pi 4 receives the electrical measurements from the Typhoon HIL using user datagram protocol (UDP) communication, runs the LSTM-based detection and mitigation code using the received measurements and sends back the corrected set point if an FDI attack is detected. The proposed method is tested on a fully inverter-based microgrid with four inverters under various scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».