Between worlds: Cis-and trans-identifying diaspora Middle Eastern and North African (MENA) women in Ontario, Canada on the intersections of gender, sexuality and sexual health
Notice bibliographique
Résumé
Youth Sexual Health and HIV/STI Prevention in Middle Eastern and North African Communities (YSMENA) is the first community-based research study in Canada to explore key determinants of sexual health among diaspora Middle Eastern and North African (MENA) women living in Canada. Our objectives were to identify the factors influencing sexual health for MENA youth and grow an evidence base to strengthen the sexual health response for MENA communities. Using mixed- method design, data were gathered through a quantitative socio-demographic survey and qualitative focus groups with 24 women-identifying MENA youth (16-29 years) living in Ontario, Canada. Six (6) focus groups were held virtually via Zoom, with heterosexual, lesbian, bisexual and queer (LBQ), and trans women. Members of each group participated in two sessions as per the sequential critical dialogical method and transcripts were coded in NVIVO. While participants identified with diverse sexual orientations and across the trans-feminine gender spectrum, key commonalities surfaced, namely the pressures to conform to familial expectations and the barriers faced when accessing healthcare. The trans group experienced compounded levels of exclusion given their unique positioning. Although the challenges faced by the group were deeply entrenched in patriarchy, heteronormativity and internalized shame, many participants demonstrated resilience and self-acceptance that enabled them to forge pathways to health. Findings have important and valuable implications for community-based health programs targeting MENA women as well as healthcare practitioners and service providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».