Evolution of WHO COVID-19 mask guidelines amid intense demands for rapid advice
Notice bibliographique
Résumé
During a health emergency, there is an urgent need to rapidly develop guidelines that meet minimum quality standards, as exemplified by the development of WHO guidelines on mask use in health care and community settings during the COVID-19 pandemic. Between January 2020 and October 2023, WHO developed 21 guideline updates on the use of masks as part of infection prevention and control (IPC) practices. Guideline developers had to deal with an ever-growing volume of evidence of variable quality. Initially, indirect evidence drawn from other severe respiratory illnesses and established minimum requirements for IPC were used. As direct evidence began to emerge, WHO commissioned a living systematic review on mask use in June 2020, which formed the basis of evidence-to-decision making. As more evidence became available, additional considerations were incorporated into the process of recommendation formulation, including harms, acceptability, feasibility and resource use. Target populations for the mask guidelines expanded to include the general public, including children. A broad range of disciplines supported guideline development, including IPC, epidemiology, infectious diseases, occupational health, engineering, pneumology, paediatrics, and water, sanitation and hygiene, as well as civil society representatives. Additional expertise was engaged in the areas of ventilation and aerobiology to expand the range of perspectives regarding modes of transmission. Despite challenges, the experience of rapidly and regularly updating advice on mask use during an emergency health response has shown that it is possible to apply the minimum standards for ensuring the guideline methodology is trustworthy and transparent, with increasing rigor over time as evidence improves. Overall, the experience of developing guidelines during the COVID-19 pandemic underscores the importance of adapting to evolving evidence, incorporating diverse perspectives, and maintaining transparency to ensure a rigorous methodology and in return guideline trustworthiness and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».