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Enregistrement W4404181058 · doi:10.2196/63907

Internet-Based Social Activities and Cognitive Functioning 2 Years Later Among Middle-Aged and Older Adults: Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4404181058 sur OpenAlexvenueno aff
Sangha Jeon, Susan T. Charles

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintGerontologyCohort studyCohortPsychologyCognitionMedicinePsychiatryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A number of studies document the benefits of face-to-face social interactions for cognitive functioning among middle-aged and older adults. Social activities in virtual worlds may confer similar if not enhanced cognitive benefits as face-to-face social activities, given that virtual interactions require the additional cognitive tasks of learning and navigating communicative tools and technology platforms. Yet, few studies have examined whether social activities in internet-based settings may have synergistic effects on cognitive functioning beyond those of face-to-face interactions. Objective: This study examined whether internet-based social activity participation is associated with concurrent and later cognitive functioning, after adjusting for face-to-face social activity participation and sociodemographic covariates. Methods: For cross-sectional analyses, we included 3650 adults aged 50 years and older who completed questions in the 2020 Health and Retirement Study about social activity participation, including specific internet-based social activities such as emailing or accessing social networks. Cognitive functioning was measured using the standardized cognitive tasks assessing working memory, episodic memory, and attention and processing speed. The longitudinal analyses included the 2034 participants who also completed follow-up cognitive assessments in 2022. Results: Our results revealed that those with higher levels of internet-based social activity participation had higher levels of concurrent cognitive functioning than those with low levels of internet-based social activity participation, after adjusting for demographic and health-related factors and face-to-face social activity participation (b=0.44, SE 0.07; P<.001). More internet-based social activity participation also predicted better cognitive functioning 2 years later, even when adjusting for baseline cognitive functioning and other covariates (b=0.35, SE 0.09; P<.001). Conclusions: Our findings suggest that greater engagement in internet-based social activities is associated with higher levels of concurrent cognitive functioning and slower cognitive decline in middle-aged and older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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