Impacto da pandemia da COVID-19 no diagnóstico, manejo e desfechos no câncer de ovário: uma revisão sistemática e meta-análise
Notice bibliographique
Résumé
Em primeiro lugar e especialmente ao Prof. Dr. Francisco José Candido dos Reis, professor extremamente dedicado, comprometido, inteligente, competente, homem sábio, organizado, educado, paciente, disponível e resiliente, nossa fonte contínua de estímulo, exemplo e com grande poder de visão em prol da ciência, da saúde, do ensino e da humanidade.Meus eternos agradecimentos por ser o mais perfeito e dedicado orientador, por nossas reuniões semanais presenciais e online tanto individuais como com o grupo de pesquisa que surgiu em plena pandemia da COVID-19.Obrigada por ter nos proporcionado várias oportunidades de pesquisa, aprendizado, conhecimento e crescimento.Agradeço também por manter as portas da continuação de minha formação acadêmica e pesquisa após termos concluído o mestrado com tantos resultados e desenvolvimento de novas habilidades.Eu cresci muito e amadureci graças a todo o seu valioso apoio, ensino e sabedoria.Minha eterna gratidão, respeito, amizade e respeito.Agradecimento especial às Profa.Dra.Fernanda Maris Peria, Profa.Dra.Sophie Françoise Mauricette Derchain e Profa.Dra.Angelica Nogueira Rodrigues que prontamente e gentilmente aceitaram participar de minhas avaliações no doutorado, pelas análises e discussões minuciosas, pelo apoio, ensino contínuos e pelas contribuições excepcionais no aprimoramento deste projeto e de minha carreira profissional e acadêmica.A todos os amigos, irmãos e ao grupo de pesquisa e da telemedicina do Prof.Dr. Francisco.Esta oportunidade surgiu de um grande projeto temático em plena pandemia: Avaliação do impacto da pandemia COVID-19 nas linhas de cuidados para tumores ginecológicos e da mama.A participação no projeto temático que integrou dados de uma coorte de mulheres com neoplasias malignas ginecológicas ou da mama com dados públicos do sistema único de saúde (SUS) e resultados globais (Revisões sistemáticas) para compreender em profundidade o impacto da pandemia COVID-19 nas linhas de cuidados associadas a essas doenças foi um grande aprendizado.Agradeço ao coordenador Prof. Dr. Francisco José Candido dos Reis pelo convite e oportunidade.À Suelen Soares Bezerra que nunca mediu esforço para me apoiar com todas as questões burocráticas da pós-graduação, dedicação e profissionalismo de sempre e à Suleimy Cristina Mazin por contribuir com a organização e o desenvolver dos dados estatísticos.À Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto e ao Departamento de Ginecologia e Obstetrícia por todo apoio e pela disponibilidade e contribuição de toda a banca do doutorado, a todos que contribuíram de forma direta e indireta para a conclusão deste alvo, meus sinceros agradecimentos.Agradecimento mais que especial aos melhores pais do mundo, queridos e amados, Analúcia Alves Guimarães Teixeira e Gilberto José Teixeira, pelo amor incondicional e apoio de sempre, coragem, sabedoria e incentivo constantes.Quaisquer palavras nunca serão suficientes para expressar a minha eterna gratidão.Mãe e pai, eu os amo infinitamente.Toda a honra aos dois.Às minhas amadas irmãs Larissa e Luciana, à tia Maria, por todo amor e ensinamento, ao meu cunhado Daniel e aos meus sobrinhos Lucca e Davi, responsáveis por acelerar meus processos de vida e de profissão.Aos meus sogros Tê e Zé, por todo amor e apoio de sempre.Ao meu primeiro, único e eterno amor, meu querido e amado marido Alexandre Guedes da Silveira, minha alma gêmea, meu porto seguro, fonte de tudo que há de melhor no ser humano, dono deste coração tão puro e sábio, homem iluminado por Deus.Agradeço por ser o maior presente de Deus em minha vida, por sempre me encorajar e por nunca ter me deixando desistir de realizar todos os meus sonhos, além de construir vários sonhos em unidade aos meus.Este nosso casamento ficou marcado não somente pela aliança com nosso Pai, pelo nosso amor, mas também por ter ocorrido em pleno lockdown e condução deste doutorado.Foi um conjunto de acontecimentos e experiências que ficaram e ficarão marcados para sempre.Meu amor, nunca conseguirei expressar os meus sentimentos de gratidão por tudo o que você já fez e faz por mim todos os dias.Eu te amo infinitamente.A Deus, por ter me chamado e me escolhido para estar aqui, me mostrando o poder de ser iluminada por Ti, pelo dom da vida, por ter me feito acessá-Lo e por ter me dado a posse de tudo o que jamais teria imaginado que existisse, por Sua fonte de amor incondicional e infinito, por me ensinar em todo o processo de crescimento e desenvolvimento, me tornando alguém melhor a cada dia.Com o Senhor aprendi que As coisas impossíveis aos homens são possíveis a Deus -Lucas 18:27.Obrigada Senhor Jesus Cristo.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Programa CAPES EPIDEMIAS (Código do Financiamento 88887.506852/2020-00).A maior beleza do homem encontra-se na descoberta diária que ele faz de si mesmo (Parafraseando o aforismo grego gnōthi seauton utilizado por Sócrates) A presente tese encontra-se de acordo com: 1) Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT NBR 6023) para citação das referências; 2) Universidade de São Paulo.Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.Diretrizes para Apresentação de Dissertações e Teses da Universidade de São Paulo (USP), Parte I (ABNT), versão atualizada 2020; 3) PROSPERO -International Prospective Register of Systematic Reviews; 4) PRISMA -Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020; 5) Abreviaturas dos títulos dos periódicos de acordo com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».