Return-to-Play With R2Play: Protocol for Evaluating Cross-Site Feasibility, Face Validity, and Content Validity of a Multidomain Concussion Assessment Tool for Youth
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinical concussion assessments do not typically simulate the speed or complexity of sport. Performance changes arising from combined physical, cognitive, and sensory demands of sport may thus remain undetected during rehabilitation. We developed R2Play, a multidomain return-to-play assessment tool for youth with concussions. R2Play involves levels and conditions that vary in physical, cognitive, and sensory load to simulate the multidomain demands of sport. OBJECTIVES: To explore cross-site feasibility, face validity, and content validity of R2Play by integrating quantitative and qualitative data. METHODS: Convergent mixed-methods feasibility study. Five sites will each recruit 5 clinicians (total nc = 25) and 10 youth sport participants (ages 10-25 y) with a history of concussion in the previous year (total ny = 50). Feasibility will be evaluated using quantitative criteria for acceptability, demand, implementation, practicality, and integration, and qualitative investigated data from content analysis of postassessment interviews with youth and clinician participants. Face validity will be investigated in postassessment interviews. Content validity will be established through (1) changes in performance metrics (time to completion, errors, and heart rate) across R2Play levels, (2) youth-perceived physical and cognitive exertion for each level, and (3) overall clinician perceptions determined through postassessment interviews. Qualitative and quantitative data will be merged through joint display to identify areas of convergence, divergence, and complementarity, and to establish meta-inferences about feasibility, face validity, and content validity. DISCUSSION: This study aims to demonstrate the face and content validity of R2Play, and its feasibility for cross-site implementation. Findings will guide further iteration of R2Play and establish the foundation for a larger multicenter validation study to establish the psychometric properties of R2Play. This work represents an important first step toward the implementation of an ecologically valid multidomain assessment tool designed to support a safe and efficient return-to-play after concussion, ultimately reducing the risk of recurrent concussion and subsequent injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».