Integrating clozapine into PD services: Insights from a single neurosciences centre, North- East England
Notice bibliographique
Résumé
Background Parkinson’s disease psychosis (PDP) is a common complication of PD, associated with high morbidity and mortality, and contributing to caregiver burnout. Managing PDP is challenging as most antipsychotics worsen motor function. Clozapine is a gold standard antipsychotic, effectively treats PDP without motor symptoms aggravation. However, its use is limited by agranulocytosis risk, necessitating frequent blood count monitoring. We provide an overview of Clozapine service experience in PASU (Parkinson’s Advanced Symptoms Unit); James cook university Hospital (JCUH). Results In PASU services, 1,500 Parkinson’s disease (PD) patients have been tracked, and Clozapine was integrated into the service in 2016. From 2016 to November 2023, 33 PD patients commenced Clozapine, averaging 2-6 patients annually. The average duration of PD diagnosis before starting Clozapine was 10.45 years, with doses ranging from 6.25mg to 125mg and a mean dose of 35.42mg; 97% began at 6.25mg. Visual hallucinations (91%) primarily led to Clozapine initiation, with 82% experiencing documented symptoms improvement. While 42% encountered side effects like drowsiness and constipation, only 12% discontinued Clozapine due to intolerable effects, and no cases of agranulocytosis were reported. Conclusion Drawing from our experience, Clozapine proves well-tolerated and effective antipsychotic in PDP, highlighting its excellent integration into PD services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».