Remote delivery of seated exercises transfers to improved balance and mobility after stroke: a case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Seated exercises can reduce the need for in-person assistance during remote-delivered programs, but its safety implications in stroke are unknown. OBJECTIVE: This case-report investigates the effect of a novel, remotely delivered 2-week seated exercise program on mobility in a person living with stroke. CASE DESCRIPTION: A 68-year-old man living with a chronic stroke (>1-year post-stroke) and moderate disability (Modified Rankin Scale = 3) participated in a 2-week seated exercise program delivered remotely through videoconferencing (Zoom). Sessions were 60 min, 3 times per week. The participant worked on average at 37% of heart rate reserve (range: 21-53%). OUTCOMES: No adverse events were reported during the 2-week intervention. After 2 weeks, Berg Balance Scale score improved by five points. Distance in the six-minute walk test increased from 218 m to 278 m and walking speed increased at self-selected walking (0.18 m/s) and fast-walking (0.28 m/s) pace. Sit-to-stands increased from 5 to 9 sit-to-stands in 30 s. Stroke Impact Scale improved in the following domains: hand function, activities of daily living, mobility, and participation. DISCUSSION: This novel case-report demonstrated the potential for a 2-week seated exercise program to transfer to meaningful improvements in balance and mobility in a person living with a chronic stroke and mobility impairment. Given the stable seated position, no in-person support was required, while the instructor safely delivered the intervention remotely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».