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Enregistrement W4404186630 · doi:10.1530/erc-24-0208

Friend or foe? Deciphering androgen receptor action to improve bipolar androgen therapy for prostate cancer

2024· review· en· W4404186630 sur OpenAlex
Samuel Rollin, Mitchell G. Lawrence, Anthony M. Joshua, Luke A. Selth

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerAndrogen receptorAction (physics)MedicineAndrogenOncologyCancer researchInternal medicineCancerHormonePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibiting the activity of the androgen receptor (AR) is the cornerstone treatment for advanced prostate cancer. AR-targeted therapies are highly effective in slowing disease progression but are not curative. Failure of these therapies results in a disease state termed castration-resistant prostate cancer, which is associated with significant patient morbidity and mortality. In most cases, resistance to AR-targeted therapies arises due to alterations that reactivate the AR signalling axis. Interestingly, it has long been recognised that potent activation of AR with supraphysiological levels of androgens can suppress prostate cancer growth in both preclinical models and patients. This intriguing paradox, where both inhibition and activation of AR have anti-cancer effects, is now being harnessed clinically in the form of bipolar androgen therapy (BAT). This review describes mechanisms underlying the tumour-suppressive functions of AR in the context of potent androgenic stimulation and discusses how our maturing understanding of these processes is influencing the clinical deployment of BAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle