Cervical precancer screening using self-sampling, HPV DNA testing, and mobile colposcopy in a hard-to-reach community in Ghana: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization has set ambitious goals to eliminate cervical cancer, necessitating evidence on increasing coverage and access to screening and treatment in high-burden areas. We implemented a pilot program to assess the feasibility of obtaining self-collected specimens for high-risk human papillomavirus (hr-HPV) testing in Nzulezo stilt village, a hard-to-reach community in Ghana, and inviting only hr-HPV-positive women to a central location for colposcopy and possible treatment. Subsequently, this study aimed to investigate the prevalence of hr-HPV infection and cervical lesions among the women and to explore factors potentially associated with hr-HPV infection among them. METHODS: This pilot community-based cross-sectional study utilized data from screening sessions held from 2 to 20 November 2021 with specimens collected by participants using Evalyn brushes. HPV DNA testing was performed using the Sansure MA-6000 platform, while visual inspection utilized the Enhanced Visual Assessment (EVA) mobile colposcope. Univariate and multivariable nominal logistic regression was employed to explore factors associated with hr-HPV positivity. RESULTS: Among 100 women screened (mean age, 43.6 ± 14.5 years), the overall hr-HPV prevalence rate was 39.0% (95% CI, 29.4-49.3). The prevalence rates of hr-HPV genotypes were stratified as follows: HPV16-8.0% (95% CI, 3.5-15.2), HPV18-5.0% (95% CI, 1.6-11.2), and other genotype(s) - 31.0% (95% CI, 22.1-41.0). Single-genotype infections with HPV16 and HPV18 were found in 4.0% (95% CI, 1.1-9.9) and 3.0% (95% CI, 0.6-8.5) of women, respectively. Mixed infections were observed in 1.0% (95% CI, 0.0-5.4) for HPV16 + 18, 3.0% (95% CI, 0.6-8.5) for HPV16 + other type(s), and 1.0% (95% CI, 0.0-5.4) for HPV18 + other type(s). The prevalence of cervical lesions among hr-HPV-positive women screened via colposcopy was 11.4% (95% CI, 3.2-26.7). In the multivariable model, reliance on other sources for medical bill payment was associated with hr-HPV infection (aOR, 0.20; 95% CI, 0.04-0.93), whereas age was not (aOR, 1.02; 95% CI, 0.99-1.05). CONCLUSIONS: A high hr-HPV infection prevalence was recorded among the women. Utilizing technologies such as self-sampling, HPV DNA testing, and mobile colposcopy enables screening and treatment in remote and hard-to-reach communities where access to cervical cancer screening and treatment would otherwise be limited. Further research is warranted to assess the value and scalability of this approach in similar remote areas and its potential implementation in future programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».