Development and Validation of an Indirect and Blocking ELISA for the Serological Diagnosis of African Swine Fever
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever (ASF) is an economically devastating viral disease of pigs caused by the ASF virus (ASFV). The rapid global spread of ASF has increased the demand for ASF diagnostics to be readily available and accessible. No commercial ASF enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits are manufactured and licensed in North America. Here, we report the development of two serological diagnostic assays, a blocking ELISA (bELISA) based on ASFV glycoprotein p54 and an indirect ELISA (iELISA) based on ASFV glycoproteins p54 and p72. The assays showed high sensitivity and specificity and detected anti-ASFV antibodies in serum samples from experimentally infected animals as early as 8 days post-infection. The two assays were produced commercially (AsurDx™ bELISA and iELISA) and subjected to extensive validation. Based on data from a set of characterized reference sera, the prototype commercial assays, while maintaining 100.00% specificity, showed 97.67% (AsurDx™ bELISA) and 83.72% (AsurDx™ iELISA) sensitivity. Both prototype assays detected anti-ASFV antibodies in serum samples collected from pigs experimentally infected with multiple ASFV strains and field samples collected from sick, recovering, and vaccinated animals. The two commercially available assays can be used in routine ASF diagnostics, serological surveys, and for evaluating serological responses to ASF vaccine candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».