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Enregistrement W4404189610 · doi:10.1080/1350293x.2024.2413859

Exploring young children’s self and others: integrating visual diaries and the digital emotional expression application in art education

2024· article· en· W4404189610 sur OpenAlexaff
S. Park, Yeunsuk Mo, Nara Kim

Notice bibliographique

RevueEuropean Early Childhood Education Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesKonkuk University
Mots-clésPsychologyExpression (computer science)Developmental psychologyEarly childhood educationVisual arts educationSelf-controlEmotional expressionCognitive psychologyVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the integration of technology-based and hands-on art practices in an early childhood art education program tailored to preschoolers in South Korea. The participants of this study included 20 young children aged five or six years old, who engaged in the program for a two-year period. By employing qualitative research methods, the results reveal the young learners’ enhanced expression of their emotion, including feelings, desires, and moods with the aid of visual diaries in conjunction with a digital emotional expression application supported by teacher intervention. Further, the young learners were stimulated to engage in self-discovery, self-awareness, and understanding of others. Ultimately, young children’s visual diaries enhanced educators’ and parents’ comprehension of their emotions. Moreover, showcasing these visual diaries and collaborative artwork promoted numerous opportunities for engagement and resonance with the local community. The fusion of visual diaries and the digital emotional expression application is viewed as a practice of emotional meaning making, wherein art and technology agency is distributed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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