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Enregistrement W4404189812 · doi:10.1063/5.0233794

How CO2 gas accelerates water nucleation at low temperature

2024· article· en· W4404189812 sur OpenAlexaboutno aff
Stefan Feusi, Felix Graber, Jai Khatri, Chenxi Li, Ruth Signorell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésNucleationMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsChemical physicsChemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted homogeneous nucleation experiments for dilute binary H2O-CO2 mixtures in Ar-N2 carrier gas with different CO2/H2O ratios at temperatures of 57 and 75 K and total pressures of ∼40 and 70 Pa, respectively. Direct experimental information on the number and type of molecules in the clusters and on the cluster number concentration is obtained by mass spectrometric detection of nucleating clusters that form in the uniform region of Laval expansions. Only homo-molecular water clusters are observed in the mass spectra. However, as the CO2/H2O ratio increases, a significant increase in the nucleation rate is observed. A simple kinetic model suggests that this acceleration of nucleation is due to the formation of short-lived, transient hetero-molecular H2O-CO2 dimers. Comparison with homogeneous binary nucleation of toluene-CO2 and unary nucleation of H2O shows that nucleation becomes more efficient in systems with stronger intermolecular interactions and a larger number of degrees of freedom. Such studies at the molecular level will improve our understanding of homogeneous nucleation mechanisms in atmospheric and industrial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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