Viral hepatitis knowledge and vaccination awareness among men who have sex with men (MSM) in 43 countries of the WHO European Region: results from the European MSM Internet Survey, EMIS-2017
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundRecent hepatitis A virus outbreaks in Europe affecting men who have sex with men (MSM) and ongoing hepatitis B virus transmission among MSM underscore the ongoing need for viral hepatitis prevention in this population.AimTo describe viral hepatitis knowledge and associated factors among MSM in the WHO European Region to inform targeted prevention.MethodsIn the European MSM Internet Survey (EMIS-2017), basic knowledge was defined as correctly identifying at least 4 of 5 statements about viral hepatitis and vaccination. We described basic knowledge by country. In a multilevel logistic regression model, we estimated adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (CI) for having basic knowledge and explanatory variables: sociodemographic characteristics, history of hepatitis C and/or HIV diagnosis, sexual orientation disclosure at last sexually transmitted infections (STI) test and outness.ResultsOf 113,884 participants across 43 WHO European Region countries, 68% demonstrated basic knowledge, ranging from 50% in Israel to 80% in the Netherlands. Basic knowledge was significantly associated with older age (≥ 40 years vs < 25 years, aOR: 2.9, 95% CI: 2.7-3.0), a history of hepatitis C and/or HIV diagnosis (aOR: 1.8, 95% CI: 1.7-1.9) and sexual orientation disclosure at last STI test (aOR: 1.3, 95% CI: 1.2-1.3), among other factors.ConclusionsWe found a knowledge disparity regarding viral hepatitis and hepatitis vaccination awareness among MSM across Europe, highlighting a need to address these gaps. A non-judgemental, accepting climate that allows individuals attending medical services to safely disclose their sexual orientation is fundamental to enable healthcare professionals to target information and preventative measures more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».