Developing a universal equation to estimate the mass of dewatered wastewater sludge during biological digestion at mesophilic and thermophilic temperatures
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A series of dewaterability tests were conducted on various types of sludges to establish a wholistic relationship between sludge water fractions. Sludge samples were obtained from batch and continuous sludge digesters, which were operated anaerobically and aerobically under mesophilic and thermophilic conditions. Dewaterability of the sludge samples and the distribution of water fractions were studied using centrifugation and thermal drying. Thickened waste activated sludge (T-WAS) contained 10-11 g bound water (BW)/g of total solids (TS), and it was more hydrophilic than primary and digested sludges. During anaerobic digestion, BW content fluctuated between 3.2 and 4.2 g BW/g TS. However, aerobic digestion at 55°C reduced the BW content of the mixed T-WAS + primary sludges from 3.7 to 2.1 g BW/g TS. A linear function was developed to correlate supernatant and BW mass fractions (R2 = 0.995). An equation was derived from the linear function to estimate the mass of dewatered sludge based on the TS concentration of the initial wet sludge. The developed expression is applicable to different kinds of wastewater sludges. Such an expression would be helpful for the designers and operators of sludge thickening and dewatering systems that use centrifugal separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».