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Enregistrement W4404190123 · doi:10.2166/wst.2024.366

Developing a universal equation to estimate the mass of dewatered wastewater sludge during biological digestion at mesophilic and thermophilic temperatures

2024· article· en· W4404190123 sur OpenAlexafffund
Eskandar Poorasgari, Banu Örmeci

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoagulation and Flocculation Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesophileDewateringAnaerobic digestionChemistryActivated sludgeWastewaterSewage sludgeSewage treatmentPulp and paper industrySewage sludge treatmentDigestion (alchemy)Sludge bulkingChromatographyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMethaneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A series of dewaterability tests were conducted on various types of sludges to establish a wholistic relationship between sludge water fractions. Sludge samples were obtained from batch and continuous sludge digesters, which were operated anaerobically and aerobically under mesophilic and thermophilic conditions. Dewaterability of the sludge samples and the distribution of water fractions were studied using centrifugation and thermal drying. Thickened waste activated sludge (T-WAS) contained 10-11 g bound water (BW)/g of total solids (TS), and it was more hydrophilic than primary and digested sludges. During anaerobic digestion, BW content fluctuated between 3.2 and 4.2 g BW/g TS. However, aerobic digestion at 55°C reduced the BW content of the mixed T-WAS + primary sludges from 3.7 to 2.1 g BW/g TS. A linear function was developed to correlate supernatant and BW mass fractions (R2 = 0.995). An equation was derived from the linear function to estimate the mass of dewatered sludge based on the TS concentration of the initial wet sludge. The developed expression is applicable to different kinds of wastewater sludges. Such an expression would be helpful for the designers and operators of sludge thickening and dewatering systems that use centrifugal separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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