The Contribution of the Face-Name Associative Recognition Test to Objectifying the Impairment of Associative Memory in Subjective Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subjective cognitive decline (SCD) is defined as a self-reported perception of cognitive decline that occurs without clear objective signs of cognitive impairment. There is still uncertainty in the literature about the reliability of SCD as an accurate indicator of the early stages of major neurocognitive disorders. Furthermore, objectifying cognitive impairment in SCD is difficult, mainly due to the insensitivity of the assessment instruments. The main objective of this study was to investigate the potential contribution of the face-name associative recognition test (FNART) to the objective identification of memory impairment in SCD. METHOD: A research sample of 69 adults with SCD and 69 healthy controls (HCs) recruited in the community were administered in the FNART, which included 32 photographs of neutral faces associated with 32 first names. RESULTS: The total score of the HC group in the FNART was significantly better than that of the SCD group. Moreover, analyses based on the serial position of the stimuli showed that the SCD group performed significantly worse than the HC group only for the middle items (stimuli placed at the beginning or end of learning lists are more likely to be recalled than those presented in the middle), while no primacy and recency effects were found in the HCs. CONCLUSIONS: These findings indicate that associative episodic memory is more vulnerable in individuals with subjective cognitive decline (SCD) compared to those without cognitive complaints. Additionally, they suggest that the FNART may be effective in identifying cognitive decline in the preclinical stage of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».