RNA-first Approach Identifies Deep Intronic <i>PHEX</i> Variants in X-linked Hypophosphatemic Rickets
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Up to 20% of patients with X-linked hypophosphatemic rickets (XLH) have no causative variant identified on routine molecular diagnostic testing. OBJECTIVE: To identify intronic variants causing PHEX mis-splicing in patients with XLH. SETTING: The metabolic bone clinic of a pediatric orthopedic hospital. PARTICIPANTS: Four patients (age 6 to 12 years; 3 girls) with clinically diagnosed XLH and no PHEX variant on routine testing. MAIN OUTCOME MEASURES: RNA and DNA sequence analysis of PHEX. METHODS: Urine-derived cells were cultured, and mRNA was extracted and transcribed to cDNA. PHEX cDNA was amplified by PCR, followed by sequencing of PCR products. Sequencing of PHEX intronic DNA regions was performed to identify variants causing mis-splicing observed on RNA analysis. RESULTS: PHEX mis-splicing was identified in 3 of the 4 participants, and an intronic variant was identified in all 3 cases. In a 12-year-old boy, transcript analysis showed skipping of PHEX exon 13, while sequencing of PHEX intronic regions revealed a de novo 18 bp deletion in intron 13. In a 7-year-old girl, a pseudoexon in PHEX intron 17 was found, associated with a de novo deep intronic variant (c.1768 + 173A > G) that activated a cryptic splice donor site. Finally, an 84 bp pseudoexon in PHEX intron 21 caused by a recurrent de novo deep intronic variant (c.2147 + 1197A > G) was identified in an 11-year-old girl. CONCLUSION: Analysis of RNA from urine-derived cells combined with sequencing of PHEX introns can identify deep intronic variants in individuals with XLH without a detectable PHEX variant in routine exon-centric molecular diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».