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Enregistrement W4404191669 · doi:10.1017/s0956536124000166

Airborne lidar at Guiengola, Oaxaca: Mapping a Late Postclassic Zapotec city

2024· article· en· W4404191669 sur OpenAlexaff
Pedro Guillermo Ramón Celis

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCollege of Arts and Sciences, Indiana University BloomingtonWenner-Gren Foundation
Mots-clésGeographyArchaeologyLidarRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The site of Guiengola is an example of one of the settlements built by the Zapotecs during their fourteenth- to fifteenth-century migration to the Southern Isthmus of Tehuantepec. Although Guiengola is well known in the ethnohistorical record as being the place where the Mexica armies were defeated by Zapotec forces during the late fifteenth century, the full extension of the site was previously unknown. Despite evidence of a dense population at the site, it has been mistakenly characterized as a fortress for housing soldiers and troops from the nearby town of Tehuantepec. Here, I present the research of the Guiengola Archeological Project, which conducted a lidar scan and archaeological surveys between 2018 and 2023. In this article, I share a comprehensive map of Guiengola, a Postclassic Mesoamerican city. My analysis identifies a large settlement that covered 360 ha and included a walled system of fortifications, an internal road network, and a hierarchically organized city. The findings of this project expand our understanding of the variations and social divisions in the city's internal urban organization, which in turn, allow us to deepen our comprehension of the transition to the Early Colonial barrio organization of Tehuantepec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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