The effect of social support on the subjective well-being of the elderly in the post-epidemic era: A chain mediation model
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the influence of perceived social support on subjective well-being and its relationship with meaning in life and resilience among elderly population in China. The Social Support Scale, the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale, the Meaning in Life Questionnaire, and the Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness were employed. A total of 308 valid questionnaires were collected with a response rate of 100%. The data were analysed using SPSS 27.0. The results were as follows: (1) There were no significant differences in perceived social support, meaning in life, resilience, and subjective well-being by gender. However, significant differences were found in place of origin (urban/rural), socioeconomic status, educational level, marital status, and COVID-19 infection status; (2) Perceived social support, meaning in life, and resilience were positively and significantly correlated with subjective well-being; (3) Meaning in life and resilience mediated the relationship between perceived social support and subjective well-being. Overall, the subjective well-being of the elderly participants was in the medium to high range. Improving perceived social support, meaning in life, and resilience may enhance the well-being of elderly population in the aftermath of major crises such as epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».