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Enregistrement W4404192228 · doi:10.1177/10935266241291107

CD163 Expression in Chronic Intervillositis of Unknown Etiology and SARS-CoV-2 Placentitis

2024· article· en· W4404192228 sur OpenAlexaff
Jefferson Terry

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD163PathogenesisPhenotypeEtiologyImmunologyPathophysiologyMedicinePopulationMacrophagePregnancyPathologyBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic intervillositis of unknown etiology (CIUE) is an aberrant maternal inflammatory infiltrate comprised primarily of macrophages that collect in the intervillus space and is associated with poor outcomes including recurrent pregnancy loss. An abnormal maternal Th1-type response to pregnancy may be the basis for pathogenesis of CIUE but macrophage in the maternal infiltrate of CIUE have been reported to have an anti-inflammatory M2 phenotype characterized by increased expression of CD163. This study assesses expression of CD163 in CIUE and SARS-CoV-2 placentitis, which has a similar histopathological presentation, using an automated approach to minimize observer-related variability. The data show that the maternal inflammatory infiltrate of CIUE contains a blended population of high and low CD163 expressing macrophage with a prominent bias towards an anti-inflammatory M2 phenotype when compared to normal control tissue. A similar pattern is seen in SARS-CoV-2 placentitis, suggesting pathophysiologic similarity with CIUE, although SARS-CoV-2 also appears to promote decreased CD163 expression in Hofbauer cells, which is not seen in CIUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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