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Enregistrement W4404193976 · doi:10.1542/peds.2024-068249

Home Food Delivery to Address Food Insecurity Following Hospital Discharge

2024· article· en· W4404193976 sur OpenAlexaff
Zoe Bouchelle, Benicio Beatty, Saba Khan, Aditi Vasan

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésMedicineFood insecurityEnvironmental healthFood security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly 1 in 5 families with children in the United States are food insecure. Hospitalization of a child can exacerbate food insecurity, both during the hospitalization and after discharge. Although some hospitals provide free or subsidized meals during hospitalization, few address food insecurity in the immediate posthospitalization period. To address this gap, we developed an innovative Inpatient Food Pharmacy program. This program offers families of hospitalized children experiencing food insecurity a choice of 1 week of prepared meals, 6 months of monthly produce delivery, or both, after discharge. Our goals were to assess program enrollment, understand family preferences, and evaluate the program's feasibility and acceptability. Among 120 eligible families, 71 (59%) enrolled. Fifty-five families (77%) chose both prepared meals and produce delivery, 13 (18%) chose prepared meals only, and 3 (4%) chose produce delivery only. The program successfully delivered 6972 prepared meals and 348 boxes of produce over 10 months. Follow-up calls reached 41 (58%) of enrolled families, all of whom reported that the program met their acute food needs. Feedback from families and resource navigators suggested the program was acceptable. We aim to advocate for sustainable funding for food delivery for children and families experiencing food insecurity at 3 levels (1) institutionally, through our hospital's community benefit spending, (2) statewide, through a proposed Medicaid Section 1115 waiver providing grocery delivery to Medicaid-insured pregnant and postpartum individuals and their families, and (3) federally, through the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children and the Supplemental Nutrition Assistance Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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