CTRing: An R package to extract wood density profiles from computed tomography images of discs and logs
Notice bibliographique
Résumé
Accurately determining the position of pith and accessing tree-ring density profiles, including intra-ring variations, is important for both the forest industry and dendroclimatology. Although several available methods exist for acquiring this information, such as X-ray computed tomography (CT), micro-CT, and X-ray films, the availability of open-source programs for extracting data remains limited. The CTRing package in the R environment integrates a series of functions to detect precisely the pith and tree-ring boundaries and generate tree-ring density profiles using CT images of tree cross sections. Before processing, grey values are transformed into density using a calibration function. Pith position is then detected by combining an adapted Hough Transform method and a one-dimensional edge detector. Tree-ring profiles along the pith-to-bark path of interest are inspected visually, and tree-ring boundaries can be easily added or removed manually via a graphical user interface. After correcting for tree-ring boundaries, the inflection points of a 3rd-degree polynomial obtained from density profiles are used to delimit the earlywood–latewood transition. We tested this package using 60 CT-scanned images of white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) discs collected at various tree heights (0 %, 25 %, 50 % and 75 % of the total tree height as well as at 1.3 m). The pith detection function had an average mean error of 0.72 mm with 95 % of the automatically detected pith locations that differed by less than 2 mm from their manually located positions. Error decreased toward the apex of the tree. The functions of the CTRing package are flexible and can be easily implemented or adapted. The package could also be used with simple images of discs to obtain ring-width time series; however, this use must be evaluated further. Future work with this package involves assessing the use of low-quality images and ring-porous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».