Farm factors associated with increased free fatty acids in bulk tank milk
Notice bibliographique
Résumé
Elevated concentrations of free fatty acids (FFA) in bulk tank milk are a milk quality concern in the dairy industry.Hydrolysis of triacylglycerols (TAG) yields FFA, and milk with ≥1.20 mmol FFA/100 g of milk fat is associated with undesirable characteristics, such as off-flavor, rancidity, reduced foam stability, and inhibited cheese-milk coagulation.Research on FFA is limited and absent in North America, but research out of European regions indicates that high FFA are multifactorial.This study aimed to identify farm-level FFA risk factors in Canadian dairy herds.A cross-sectional study was conducted on 293 Canadian dairy farms in Ontario (n = 238) and British Columbia (n = 55).Over 2 yr, selected farms were visited once to complete a survey, assess milking systems, and gather data on the diet of lactating cows.Bulk tank FFA values for each farm 15 d before and 15 d after the research visit were obtained from the corresponding province's milk marketing board.Using these values, a monthly FFA average was calculated for each farm and used as the outcome variable.Seventy-one farms were tiestall, 109 were freestall with milking parlors, and 113 were freestall with automated milking systems (AMS).The mean bulk tank FFA was 0.84 mmol/100 g of fat (SD = 0.40, range 0.26 to 3.67), and 10% (n = 29) of herds had an elevated monthly average FFA (≥1.20 mmol/100 g of fat).In the final multivariable linear regression model, milking frequency ≥3×/d (times per day) compared with <3×/d was associated with a greater FFA concentration in AMS (β = 0.27, 95% CI: 0.12, 0.41) and tiestall milking systems (β = 1.17, 95% CI: 0.76-1.59).Regardless of milking frequency, none of the parlor farms visited had FFA ≥1.20 mmol/100 g of fat.For farms milking ≥3×/d, not changing the milk filter at least 2×/d was associated with greater FFA concentrations (β = 0.27, 95% CI: 0.10, 0.44).The absence of pre-cooling was also associated with higher FFA levels (β = 0.16, 95% CI: 0.02, 0.3).The final model adjusted R 2 of 29% indicates that more factors associated with bulk tank milk FFA still need to be identified, which may include seasonal, milk composition, and individual cow factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».