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Enregistrement W4404196385 · doi:10.1177/19160216241296127

Fine Needle Aspirate Flow Cytometry’s Ancillary Utility in Diagnosing Non-Hodgkin Lymphoma in the Head and Neck

2024· article· en· W4404196385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphadenopathy Diagnosis and Analysis
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neckFlow cytometryMedicineLymphomaPathologyHodgkin lymphomaRadiologyNuclear medicineImmunologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While ultrasound-guided fine-needle aspiration cell block (FNACB) is a cost-effective, expeditious, and reliable procedure used routinely in the initial evaluation of head and neck masses, it has limited efficacy in diagnosing lymphoproliferative disorders such as non-Hodgkin lymphoma (NHL). Flow cytometry performed on an fine-needle aspiration (FNA) sample [ultrasound-guided fine-needle aspirate flow cytometry or flow cytometry performed on an FNA sample (FNAFC)], has been shown to be a valuable adjunct to FNACB in the diagnosis of lymphoproliferative disorders of the spleen, kidney, and thyroid. The objective of this study was to appraise FNAFC's utility as an ancillary tool to detect NHL arising in the head and neck region in adult patients. METHODS: This is a retrospective study involving 52 adult patients with head and neck lymphadenopathies and masses suspicious for lymphoproliferative disorders, who underwent ultrasound-guided FNACB and ultrasound-guided FNAFC between January 2017 and November 2022. Patient demographics, FNACB histopathological and immunophenotypic results, postoperative histopathology results (when available), and follow-up information until May 2023 were reviewed. RESULTS: Of the 52 FNACB samples, 23 samples (44.2%) yielded a diagnosis negative for carcinoma, 20 samples (38.5%) were nondiagnostic on account of scant cellularity, 8 samples (15.4%) were suspicious for malignancy, and a single sample (1.9%) was compatible with malignancy. Regarding FNAFC samples, 37 samples (71.2%) were diagnosed as showing no evidence for a lymphoproliferative disorder, 4 samples (7.7%) as nondiagnostic because of insufficient cell count, 4 samples (7.7%) as suspicious for a lymphoproliferative neoplasm, and 7 samples (13.5%) as compatible with a lymphoproliferative neoplasm, most frequently a B-cell lymphoma. 7 of the 11 patients (63.6%) with a suspicious/positive FNAFC result underwent excisional biopsy for additional work up. Postoperative histopathology reports corroborated FNAFC's findings in 6 patients (85.7%), while the remaining patient's (14.3%) suspicious FNAFC result was discordant with postoperative histopathology results. The other 4 patients (36.4%) did not require excisional biopsy as the hemato-oncologist deemed the information provided by the FNAFC as sufficient for the diagnosis and treatment of an NHL in the specific clinical contexts of those patients. All patients with nondiagnostic (due to insufficient cell count), inconclusive, or negative FNAFC (ie, nondiagnostic of a lymphoproliferative disorder) were followed up for a mean follow-up period of 11.9 months (range: 61.2 months; SD: 10.2 months), during which no new lymphadenopathies/masses nor progression was observed. CONCLUSIONS: FNAFC is a useful and practical supplementary tool in the diagnosis of lymphoproliferative disorders in the head and neck region, principally B-cell lymphoma. While conventional FNACB offers a valuable insight into the initial work up of head and neck masses, FNAFC can routinely detect small abnormal cell populations. Furthermore, in specific clinical contexts, it can reliably diagnose NHL, thereby averting the need for an excisional biopsy in a subset of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle