Timely escalation to second-line therapies after failure of methotrexate in patients with early rheumatoid arthritis does not reduce the risk of becoming difficult-to-treat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the frequency of difficult-to-treat (D2T) rheumatoid arthritis (RA) in patients early escalated to biologic/targeted synthetic disease modifying anti-rheumatic drugs (b/tsDMARDs) after failure of treat-to-target with methotrexate (MTX). METHODS: From a prospective cohort of early RA, all patients with their first access in the years 2005-2018, and eventually starting a b/tsDMARD before the end of 2022, were included and followed-up until April 2024. Study outcomes included drug survival on each consecutive b/tsDMARDs, development of D2T (according to the EULAR definition and subsequent modifications), and its predictors. RESULTS: Of a total cohort of 722 early RA patients treated with initial MTX and followed-up for at least 3 years from diagnosis, 155 (21.5%) had started a b/tsDMARD after a median of 19 months. In more than 70% of the cases, RA was uncontrolled despite optimal doses of MTX of ≥ 15 mg/day. The retention rates of the first and the second b/tsDMARD were approximatively 70% after 1 year but dropped to 40% after 5 years. After a median (IQR) follow up of 72.6 (34.5-134.2) months, 45 patients (29%) fulfilled the EULAR D2T criteria. At multivariable analysis, higher number of swollen joints and worse pain scores were confirmed as predictors of D2T. Furthermore, in this early RA cohort, shorter disease duration at the start of treatment with b/tsDMARDs, together with negativity for autoantibodies, were also independent predictors of D2T. CONCLUSIONS: Early implementation of treatment after failure of treat-to-target with MTX may not prevent the development of D2T in RA. Patients showing early refractoriness to conventional drugs and those lacking autoantibodies are at higher risk of multiple treatment failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».