Notice bibliographique
Résumé
En tant que médecins ruraux, nous comprenons mieux que quiconque l’importance des relations dans nos communautés. Nombre d’entre vous sont non seulement des soignants compatissants dans votre région, mais aussi des entraîneurs, des mentors, des bénévoles et des chefs d’entreprise. N’ayant pas eu le privilège d’une éducation en milieu rural, mon épouse, Jennifer, et moi-même avons été ravis de pouvoir élever nos enfants au sein d’une communauté accueillante, culturellement diversifiée et solidaire. La SMRC entretient des relations fructueuses avec plusieurs autres organisations qui définissent des politiques ayant un impact sur la santé rurale. L’une des relations les plus remarquables est celle avec le Collège des médecins de famille du Canada (CMFC). La création de la Feuille de route rurale et du plan de mise en œuvre qui en découle est le fruit d’une collaboration importante entre nos deux organisations. Des centaines de nos membres ont bénéficié du Programme national de formation et compétences avancées, soulignant aussi une autre collaboration importante. En 2023, nous avons été invités à la séance de réflexion sur la conception pédagogique et le point de vue de la SMRC a été intégré dans les aspects de la refonte du curriculum de la formation en médecine familiale. Récemment, la présidente sortante, la Dre Sarah Lesperance, notre directrice de l’exploitation, Jennifer Barr, et moi-même avons eu plusieurs occasions de dialoguer avec le nouveau directeur général du CMFC, le Dr Mike Allan, le président, le Dr Mike Green, ainsi que d’autres membres de leur conseil d’administration. Nous avons introduit le concept de notre rôle dans la « validation rurale », le plus en amont possible, des décisions qui affectent nos membres et, plus important encore, de nos communautés. Il s’agissait de la première réunion d’un engagement continu en faveur de réunions collaboratives entre nos organisations. Même avec l’arrivée proche de l’automne, les membres de l’exécutif continuent leurs efforts pour représenter la SMRC lors de diverses réunions. Nous serons présents à la conférence WONCA Rural-Ubuntu 2024 en Afrique du Sud en septembre. Ce même mois, l’Association médicale canadienne nous a invités à présenter ses excuses aux peuples autochtones à Victoria, ce qui devrait constituer un acte de réconciliation important. En octobre, nous retrouverons nos collègues australiens à Rural Medicine Australia à Garramilla (Darwin).Le Mini Rural & Remote est de retour et aura lieu à Charlottetown, Île-du-Prince-Édouard, du 29 novembre au 1er décembre 2024. L’opportunité d’apprendre et de s’améliorer aux côtés de ces organisations aux vues similaires est un privilège, et nous ferons tout notre possible pour bien vous représenter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».