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Enregistrement W4404198522 · doi:10.1108/nfs-06-2024-0195

Impact of fruit powders incorporation on probiotic viability and sensory properties of yogurt

2024· article· en· W4404198522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition & Food Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceProbioticSensory systemChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The primary objective of this study was to investigate the viability of Lacticaseibacillus rhamnosus GR-1 (LGR-1) when combined with four prebiotic-rich fruit powders – apple, papaya, mango, and red beetroot – in probiotic yogurt. Additionally, the study aims to assess customer acceptability of the yogurt fortified with these fruit powders through a sensory evaluation using a nine-point hedonic scale. Design/methodology/approach The yogurt samples, inoculated with the LGR-1 probiotic strain, underwent fermentation at 38 °C for 0, 2, 4 and 6 h. Following fermentation, the samples were stored in a refrigerator at 4 °C for 1, 15 and 30 days. Throughout the study, microbial counts and pH level measurements were performed to assess the viability of LGR-1. A sensory evaluation consisted of 89 participants. A nine-point hedonic scale, ranging from 1 (dislike extremely) to 9 (like extremely), along with a questionnaire were used to assess criteria such as appearance, flavor, texture and overall acceptability of the samples. Findings All treatments at all time points maintained a minimum viable microbial count of 10 7 CFU/mL (colony-forming units per mL), which indicated that the addition of fruit powders supported the growth and survival of LGR-1 in yogurt. Treatment 5, fortified with papaya powder, was the only group that exhibited a significant change of microbial count after 30 days of fermentation ( p = 0.018). Although there were no statistically significant differences in pH values at the 0- and 2-h time points within each treatment, the pH remained relatively stable after day 15, with an average mean pH of 4.29. Treatment 2 fortified with mango powder obtained the highest overall acceptability score because of its smooth and firm texture as well as mild mango-sweet flavor. Originality/value This study explored the viability of probiotics and the sensory properties of yogurt fortified with various fruit powders, while also examining the potential prebiotic effects of fruit powders in enhancing overall sensory appeal. The findings suggested that papain may play a role in increasing probiotic viability in yogurt. Given the inconvenience and inaccessibility of fresh fruits and the generally inadequate prebiotic intake, this research addressed the gap in prebiotic consumption by offering novel ideas for health-enhancing dairy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle