MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404198715 · doi:10.1080/10511253.2024.2424302

Critical Criminology, Canadian Edition

2024· article· en· W4404198715 sur OpenAlexaffabout
Mitra Mokhtari, Philip Goodman

Notice bibliographique

RevueJournal of Criminal Justice Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyCriminal justicePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to scholars of public criminology and public sociology, our classroom teaching – including our lectures, course material, and syllabi – are forms of public criminology. If we take this to be true, a scholarly examination of these spaces is imperative. Critical criminology has operated since its inception as a subfield without clear boundaries, and within undergraduate curriculums it has been consistently marginalized as a central topic of study and teaching. In this urgent context, we provide an analysis of the dynamics of the field. Using course syllabi data and departmental data, we examine what constitutes the current critical criminology curriculum in Canada. As such, we explore (1) where it is; (2) what it is; (3) and who it is. Our analyses indicate that critical criminology is understood in both unifying and contradictory ways, is both topical and theoretical, and remains geographically varied. We outline some exploratory analyses about the place of critical scholarship in Canadian undergraduate curriculums and about the field more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Criminal Justice EducationMême sujetWildlife Conservation and Criminology AnalysesTravaux en français237 207