Current and potential contributions of large-scale food fortification to meeting micronutrient requirements in Senegal: a modelling study using household food consumption data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Micronutrient deficiencies are common among women of reproductive age (WRA) and children in Senegal. Large-scale food fortification (LSFF) can help fill gaps in dietary intakes. Methods: We used household food consumption data to model the contributions of existing LSFF programs (vitamin A-fortified refined oil and iron and folic acid-fortified wheat flour) and the potential contributions of expanding these programs to meeting the micronutrient requirements of WRA (15-49 years) and children (6-59 months). Results: Without fortification, apparent inadequacy of household diets for meeting micronutrient requirements exceeded 70% for vitamin A, thiamin, riboflavin, folate, and zinc, was 61% for iron among WRA (43% among children), and was ~25% for vitamin B12. At estimated current compliance, fortified refined oil was predicted to reduce vitamin A inadequacy to ~35%, and could further reduce inadequacy to ~25% if compliance with the standard improved. Fortified wheat flour at estimated current compliance reduced iron and, especially, folate inadequacy, but improvements in compliance would be necessary to achieve the full potential. Beyond existing programs, expanding wheat flour fortification to include additional micronutrients was predicted to have a modest impact on thiamin and riboflavin inadequacies and larger impacts on vitamin B12 and, especially, zinc inadequacies. Adding a program to import fortified rice could further reduce inadequacies of multiple micronutrients (generally by > 10 percentage points), although potential risk of high intake of vitamin A, folic acid, and zinc among children should be carefully considered. With both wheat flour and rice fortification, predicted prevalence of vitamin A, iron, and zinc inadequacy remained above 25% in some regions, pointing to the potential need for coordinated, targeted micronutrient interventions to fully close gaps. Conclusions: When considered alongside evidence on the cost and affordability of these programs, this evidence can help inform the development of a comprehensive micronutrient intervention strategy in Senegal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».