Testing the associations between poverty stigma and mental health: The role of received stigma and perceived structural stigma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has documented how people living on low incomes in the United Kingdom (UK) and internationally experience various forms of poverty stigma. The purpose of this study was to quantitatively examine how experiences of poverty stigma are associated with mental health outcomes. METHODS: An online, cross-sectional survey was conducted with 1,000 adults living in predominantly low- and middle-income households in the UK. The survey included a questionnaire designed to measure participants' experiences of different forms of poverty stigma, as well as measures of anxiety, depression and mental well-being. FINDINGS: Exploratory and confirmatory factor analyses of the poverty stigma questionnaire supported a two-factor solution. One factor reflected participants' experiences of being mistreated and judged unfairly by other people because they live on low income (received stigma) and the other factor reflected participants' perceptions of how people living in poverty are treated by media outlets, public services and politicians (perceived structural stigma). Both received and perceived structural stigma were independently associated with anxiety, depression and mental well-being and these relationships persisted after controlling for socioeconomic indicators. There was also evidence that received stigma and perceived structural stigma partially mediated the relationships between financial hardship and mental health outcomes. DISCUSSION: Experiences of received and perceived structural poverty stigma are both associated with mental health and well-being. This suggests that addressing interpersonal and structural forms of poverty stigma may help to narrow socioeconomic inequalities in mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».