Experimental Analysis of Gas Injection Feasibility and Evaluation of Enhanced Recovery Potential in Mahu Tight Conglomerate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A series of development technologies of “horizontal well plus volume fracturing” have been established to achieve an annual output of one million tons of crude oil in 7 the Mahu tight conglomerate reservoir. However, such oil fields generally face problems such as rapid pressure drop, rapid production decline, difficulty in water injection, and gas channeling, seriously affecting the beneficial development of tight conglomerate reservoirs. To solve these problems, in this study, we carried out the feasibility experiment of different gas injection developments and the potential evaluation of enhanced oil recovery based on the combination of laboratory experiments and numerical simulation. The results show that CO 2, rich gas, and dry gas can be miscible with crude oil in X oilfield under the original formation conditions. Both CO 2 and hydrocarbon gas have expansion and viscosity reduction abilities. Under the same mole fraction of injected gas, the volume expansion ability and viscosity reduction ability of CO 2 to crude oil are 2.14 and 2.25 times that of hydrocarbon gas, respectively. Numerical simulation results show that the well pattern suitable for gas injection and energy supplement is a vertical well injection and horizontal well production, and the angle between the horizontal well direction and the horizontal maximum principal stress direction is between 0° and 30°. Both laboratory experiments and numerical simulations show that the CO 2 injection medium has the best recovery effect, which can increase the recovery rate by 13.8% compared with the depletion development. This research provides insights into the effective development of tight conglomerate reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».