Perinatal Loneliness and Isolation Early in the COVID‐19 Pandemic in New York City: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During the COVID-19 pandemic, birthing parents were identified as a high-risk group with greater vulnerability to the harms associated with SARS-CoV-2. This led to necessary changes in perinatal health policies but also to experiences of maternal isolation and loneliness, both in hospital settings, due to infection mitigation procedures, and once home, due to social distancing. METHODS: In this study, we qualitatively explored birthing and postpartum experiences in New York City during the early days of the pandemic when lockdowns were in effect and policies and practices were rapidly changing. Using thematic analysis, our focus was on experiences of isolation, navigating these experiences, and the potential impacts of isolation and loneliness on maternal health for 55 birthing people. RESULTS: Participants described numerous stressors related to isolation during the birthing process, including reconciling their hopes for their birth with the realities of the unknown and separation from partners, family, and friends in the hospital. During the postpartum period, loneliness manifested as having limited or no contact with family and friends, which led to feelings of a need for strengthened social support systems. The impact of these negative experiences shaped mental health. Overall, we found that solitary experiences during birthing and postpartum isolation were major sources of stress for participants in this study. DISCUSSION: To support impacted families and prepare for future crisis events, clinicians and researchers must prioritize the development of strong clinical and social support structures for perinatal people to ensure both maternal and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».