Preparation and characterization of Sipunculus nudus peptide-calcium chelate: Structural insights and osteogenic bioactivity assessment
Notice bibliographique
Résumé
• Calcium chelate of Squarrosus nudus peptide (SNP-Ca) was successfully prepared. • The chelating conditions was optimized by single factor test. • SNP-Ca could significantly improve calcium uptake in Caco-2 cells. • SNP-Ca could significantly increase the osteogenic capacity of MC3T3-E1 cells. • SNP-Ca could significantly enhance the bone formation of zebrafish larvae. In order to prepare calcium supplements for efficient absorption and utilization in the human body, this study focused on synthesizing SNP-Ca by chelating Squarrosus nudus peptide (SNP) with calcium. We characterized its structure, stability, and calcium uptake properties in Caco-2 cells and its impact on osteogenic activity in vitro. Optimal preparation conditions were determined: a peptide-calcium mass ratio of 5:1, a 30-min reaction time, a temperature of 60 °C, and a pH of 7.0. Under these conditions, a calcium chelating rate of 68.32 % was achieved. Calcium binds to the peptide primarily via carboxyl oxygen and amino nitrogen atoms, and the morphology of SNP-Ca was similar to porous nanoflowers. Our cellular experiments revealed that SNP-Ca significantly increases calcium uptake in Caco-2 cells, stimulating proliferation, differentiation, and mineralization in MC3T3-E1 cells. Additionally, zebrafish larvae models showed enhanced bone formation following SNP-Ca administration. SNP-Ca has the potential of a novel calcium supplement.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».